咪卡四處看

來自荷蘭的citizenM世民酒店的宗旨為「為人們提供負擔得起的性價超值的服務」，在台灣唯一一家立地於台北北門。

此間特點為不貴的價格就能住到房內有好美好拍景觀窗的飯店，網美們不可錯過。
以下照片為13樓房間的景色，看看多美麗天空，一起床就能見到這樣的風景超幸福。➤AGODA比價點我
PS. 住這間飯店請選擇高樓層，不然我覺得很浪費。

citizenM位在北門旁邊，捷運北門站走路約2分鐘、捷運台北車站走路約15分鐘，周邊景點有「國立臺灣博物館鐵道部」、「撫臺街洋樓」、「西門町(步行約15分鐘)」等。
我這次CHECK IN後，就沿著延平南路一路逛到西門町過完一天。所以不用怕住這裡沒地方去。

希望針對資料不同的欄位總合做比較，使用pivot來轉換

先處理原始資料，只要取deal_id和指定type的資料

select deal_id, type from History where deal_id is not null and type in (20,30)

撈出結果為

然後希望是相同deal_id的資料可以排成一排
EX: TITLE= DEAL_ID、TYPE20、TYPE30 

select * from(
select deal_id, type from History where deal_id is not null and type in (20,30)
) -- pivot要直接接結果
pivot(
   count(type)
   for type in (20 as TWSUM,30 as THSUM) -- 翻轉欄位為type ，另外將數字結果定別名
)

將多row的相同資料串成string

EX: 相同的DISNO有不同的CITYID，希望把他串成一個string

方法1: 使用LISTAGG  (ORACLE 11g, 有長度限制4000char)
SELECT DISNO, LISTAGG(CITYID, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY DISNO) CITYIDS
FROM ADDR WHERE DISNO= '40230'
GROUP BY DISNO; 

方法2:  使用XMLAGG

SELECT DISNO, RTRIM(XMLAGG (XMLELEMENT (e, CITYID, ',')).EXTRACT ('//text()').getclobval(), ',') CITYIDS
FROM ADDR WHERE DISNO= '40230'
GROUP BY DISNO;
--CITYID資料PARSE成XML<e></e>模式，再進行串接

換行使用：<br/>

  /**
   * 抓取zip檔
   * @param fileName 檔案名稱
   * @return 處理結果 
   * <br/>msg: 內容
   * <br/>dir: 資料夾
   * @throws Exception
   */
public Rst process(String fileName) throws Exception {}

Java 8 的 Stream API是對集合（Collection）功能的增強，能進行各種便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者數據操作。

同時提供順序流和並行流兩模式進行匯聚操作：

• 並行模式：把一個內容分成多個數據塊，並用不同的線程分別處理每個數據塊的流(Fork/Join)，能夠充分利用多核處理器的優勢。使用 fork/join 並行方式拆分任務和加速處理過程。
• 順序模式：一個一個執行
• 順序流的操作是在單線程上執行，而並行流的操作是在多線程上併發。
• 並不是所有的問題都適合使用並行模式，考量要點：數據量、任務是否獨立、資料是否有順序
• stream() − 為集合創建串行流；parallelStream() − 為集合創建並行流。

 Stream建構方法 

//基本數值型，目前有三種對應的包裝類型 Stream：IntStream、LongStream、DoubleStream ，可以直接套用增加效能

//Individual values
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");

// 2. Arrays
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
Stream streamA = Stream.of(strArray);
Stream streamB = Arrays.stream(strArray);

IntStream.of(new int[]{1, 2, 3});
IntStream.range(1, 3);
IntStream.rangeClosed(1, 3);

// 3. Collections
List<String> list = Arrays.asList(strArray);
Stream stream = list.stream();

 Stream API操作類型 

• intermediate operation( 中介操作 )：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered。
  一個Stream後面可以跟隨0或多個操作，尚未真正開始Stream的遍歷，多個操作在 Terminal 操作的時候一次循環完成
• terminal operations( 聚合操作 )：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator，真正開始Stream的遍歷
• Short-circuiting： anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

 filter：過濾，符合條件的留下 

List<String> strList = Arrays.asList("A", "B", "AA", "C");
List<String> strListAfter = strList.stream()
 .filter(x -> x.contains("A"))
 .collect(Collectors.toList());

 map：把 input Stream 的每一個元素，映射成 output Stream 的另外一個元素 

ftp client和ftp server進行文件上傳會建立2條連接（control connections 和 data connections )

control connections ： client 對server所下的任何指令 ( tcp/21 )

data connections：資料傳輸 (tcp/20)

client-server連線後保持著control connections等待要求，當需要傳輸檔案時，建立data connections，資料傳送完畢後釋放

控制連接：ftp命令交互

import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;

    FTPClient client = new FTPClient();
    /**
     * client和server的連線逾時時間
     */
    client.setConnectTimeout(connectTimeout);
    /**
     * 非處理資料總時間，data connections中socket阻塞未收到檔案的時間
     */
    client.setDataTimeout(timeout);
    /**
     * control connections數據讀取超時的時間
     * SoTimeout def.-set before connect() 
     */
    client.setDefaultTimeout(timeout);
    /**
     * control connections建立後，重新設置數據讀取超時時間
     * -set after connect() 
     */
    client.setSoTimeout(timeout);

String array change to IntegerList

String[] arr = {'1', '2', '3'}
List<Integer> numList = Arrays.stream(arr )
            .map(Integer::parseInt)
            .collect(Collectors.toList());